Docker

1. 2018-04-05 Docker Named Volume And Cache
2. 2018-01-25 常用docker命令笔记
3. 2016-09-20 Docker笔记

Docx4J

1. 2016-12-02 Docx4J word模板实战

Git

1. 2016-06-05 将提交同时推送到两个Git仓库

Intellij

1. 2021-10-04 IntelliJ Rainbow Brackets四周年回顾
2. 2018-05-23 Rainbow Brackets has reached the milestone of 200000+ downloads and 1000+ stars
3. 2018-03-11 Rainbow Brackets has reached the milestone of 100000+ downloads and 200+ stars
4. 2017-10-04 Rainbow Brackets插件

Java

1. 2016-08-22 异常处理
2. 2016-08-22 Redis OR EhCache 作为Spring的缓存
3. 2016-08-21 Swagger&SpringFox快速上手
4. 2016-07-05 解决循环依赖
5. 2016-06-29 使用Lombok注解

Jekyll

1. 2018-02-03 Url decode in jekyll

Kotlin

1. 2018-05-23 Rainbow Brackets has reached the milestone of 200000+ downloads and 1000+ stars
2. 2018-03-11 Rainbow Brackets has reached the milestone of 100000+ downloads and 200+ stars

LogBack

1. 2016-05-18 使用LogBack将日志记录到MySql数据库

Maven

1. 2016-08-20 阿里云Maven镜像

MySql

1. 2016-06-18 解决MySQL sql_mode=only_full_group_by

RESTful

1. 2017-10-05 RESTful笔记

Ruby

1. 2018-02-03 Url decode in jekyll

Sbt

1. 2017-12-28 Fix MalformedInputException

Scala

1. 2018-04-01 Spark The Definitive Guide In Short
2. 2018-01-29 为什么通过正则表达式过滤防止 sql 注入不是个好主意
3. 2018-01-28 C# like using syntax in scala
4. 2017-12-01 Type classes in Scala part 2
5. 2017-11-29 Type classes in Scala part 1
6. 2017-11-15 Scala的val、def、lazy val有什么不同

Spark

1. 2018-04-01 Spark The Definitive Guide In Short

Sql

1. 2018-01-29 为什么通过正则表达式过滤防止 sql 注入不是个好主意

gradle

1. 2018-01-26 Convert maven project to gradle project

maven

1. 2018-01-26 Convert maven project to gradle project

n-gram

1. 2018-01-27 n gram model

tensorflow

1. 2020-03-17 Build tflite runtime with amazon linux 1

大数据

1. 2017-12-25 Oozie 调度 Sqoop 从 Mysql 中导数据到 Hive 遇到的坑

数仓

1. 2022-10-30 维度表建模小结
2. 2022-05-30 当数据工程遇到混沌工程
3. 2021-12-09 我的数仓项目感悟

数据工程

1. 2022-10-30 维度表建模小结
2. 2022-05-30 当数据工程遇到混沌工程

数据建模

1. 2022-10-30 维度表建模小结

方法论

1. 2021-06-06 解决"Bug"的正确姿势
2. 2017-11-21 维数灾难、奥卡姆剃刀和VC维
3. 2017-10-06 How To Ask Questions The Smart Way

机器学习

1. 2018-01-27 n gram model
2. 2017-12-27 隐马尔可夫模型
3. 2017-12-12 How DeepLearning works
4. 2017-12-04 Support Vector Machine
5. 2017-12-03 组合学习
6. 2017-11-26 特征工程
7. 2017-11-25 Ativation functions and loss functions
8. 2017-11-23 假设检验和显著性差异
9. 2017-11-22 欠拟合和过拟合
10. 2017-11-21 维数灾难、奥卡姆剃刀和VC维
11. 2017-11-19 聚类
12. 2017-11-18 范数和距离
13. 2017-11-17 主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)
14. 2017-11-16 朴素贝叶斯分类
15. 2017-10-17 Word representation
16. 2017-10-02 LSTM笔记

混沌工程

1. 2022-05-30 当数据工程遇到混沌工程

统计学

1. 2017-11-23 假设检验和显著性差异
2. 2017-11-16 朴素贝叶斯分类

设计模式

1. 2017-04-15 浅谈可扩展性

随想

1. 2020-09-12 反直觉的世界