反直觉的世界
老婆饼里没有老婆
嗯
(多)线程/协程并不能让你更容易/优雅地解决并行/分布式问题
除非你是库的作者。
线程操作/异常处理/日志/并发/竞态/顺序/消息同步/任务分配/延迟/宕机/错误恢复/重复计算/缓存…这些问题都不是只有多线程或者协程能解决的，对于大多数人来讲，合理的做法应该是构造正确的抽象，上述问题应当由框架解决，而不是自己做（除非你是一个库的作者）。
可参考 半群(semigroup)与并行运算。
我已经很久没有写过Thread了。
Tech Lead 往往不是团队中代码能力最强的
虽然名字里面包含Tech，我理解TL更多的职责在于
- 技术&业务视角
- 项目进度把控
- 项目过程中的风险点(技术/业务/人员…)
- 方案(技术/业务)
- 沟通（跟客户/业务沟通，跟同事沟通，解决合作过程中的冲突，保持团队氛围…）
- Develop team members
- 能够在其他方面leverage他人/项目/客户/业务（个人发展指导/业界影响力/不只是完成当前客户的需求，更应该是开发新的需求）
- 技术难点解决
综上，我并不是说TL技术不好（我也接触过很多技术很好的TL），而是说技术只是一部分，综合能力才是最重要的。
马拉松比赛中(短时间内)跑得最快的运动员往往不是冠军
马拉松比赛更重要的是保持合理的速度一直到终点，而不是短时间加速，短时间快速跑会让身体更快的消耗能量，而无法坚持到最后。
当年年华收益率最高的主动性公募基金的基金经理往往很差
有哪些年轻人「千万不能碰」的东西？ - 凡·看山的回答- 知乎
推荐：《随机漫步的傻瓜 – 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布》
摘录：
。我们借用前面说过的蒙特·卡罗发生器，虚构一万个投资经理人。假设他们每个人的赚赔概率恰好各半：年底时每个人都有50%的概率赚到1万美元，50%的概率赔掉1万美元。我们再多加一条限制，一旦某位经理人某年的表现很差，便从样本中剔除，跟他说再见，祝他余生好运。蒙特·卡罗发生器会掷出硬币，出现正面的话，某位经理人那一年会赚1万美元；出现反面则会赔1万美元。第一年结束时，预期会有5000位经理人各赚1万美元、5000位经理人各赔1万美元。接着再仿真第二年。同样，预期会有2500位经理人连续第二年获利。再过一年是1250位，到了第4年是625位，而第5年只剩下313位。在输赢概率各半的游戏中，我们现在有313位经理人连续5年获利。这纯粹是靠运气得来的。
第一个有违直觉的结论是：一群整体能力欠佳的经理人，仍会有少数人的绩效记录很好。事实上，假使有位经理人不请自来，站到你家门口，你无从得知他是好经理人还是坏经理人。即使整个群体都由长期而言必将赔钱的经理人组成，结果也不会有显著的变化。为什么？由于波动性的关系，其中有些人会赚到钱。由此可见市场的波动反而对坏投资决策有帮助。
第二个有违直觉的论点是：我们所关心的绩效记录的极大值的期望值（expectation of the maximum），受原始样本的大小影响较大，受每位经理人的个别运气影响较小。换句话说，某个市场中，绩效记录杰出的经理人数目多寡，主要取决于当初选择这一行而没去念牙医系的经理人数目；至于他们个别的获利能力，影响则没那么大。它同样也取决于市场的波动性。为什么我使用极大值期望值的概念？因为我根本不关心平均绩效记录。我能看到的只会是表现最好的经理人，不是所有的经理人。
在任何一个时间点，赚钱最多的交易员往往是最差的交易员。（第一篇，第五章）
真实世界的数据:
诺安成长去年净值一路上涨，全年大涨逾95%，因此吸引了众多投资者申购，基金份额从去年一季度末的14.7亿份暴增至今年上半年末的93.2亿份，大增逾5倍。截至上半年末，诺安成长的持有人户数达到了114.98万，其中个人投资者占比高达92.64%。
从7月14日高点下来到9月4日近2个月的时间里，诺安成长净值跌了近两成。
基金经理从业才三年，做投资仅一年，规模从去年的十几亿迅速膨胀到当前的近两百亿…
不做过多主观评价。
生活中大家认为非常赚钱的银行和地产公司，市场先生却给了破产价
银行ETF(512800)上个交易日（2020-09-11）PB为0.785，意味着一块钱的净资产，0.785元就可以买到。数据来源: 集思录
2020年6月24日收盘，36家A股上市银行中，30家银行股价跌破净值，破净比例高达83%，整体平均值在0.79倍左右。来源: 八成银行股股价破净 估值逼近历史最低
最过分的应该是中信银行(HK:00998)上个交易日（2020-09-11）PB为0.26，意味着一块钱的净资产，市价0.26元…数据来源：雪球
地产公司虽然没有大面积破净，但是向华侨城这样还算稳健的公司也不应该是破产价吧？
华侨城A(SZ:000069)上个交易日（2020-09-11）PB为0.87，意味着1块钱的净资产，市价0.87元。数据来源：雪球
声明，本人并未持有上述ETF或公司股票，文章内容仅代表该本人观点，不构成任何投资建议。
Original link：https://izhangzhihao.github.io//2020/09/12/反直觉的世界/